Lernansatz
Von der Aufgabe zum Ergebnis – Schritt für Schritt
In unseren Datenanalyse Kursen steht die praktische Arbeit im Mittelpunkt. Sie bearbeiten typische Aufgaben aus dem Alltag der Datenanalyse, arbeiten an Projekten mit klaren Anforderungen und lernen, Ergebnisse verständlich zu erklären.
Aufgaben & Übungen
Kurze, zielgerichtete Übungsblöcke, die aufeinander aufbauen – von Datenbereinigung bis zur Auswertung.
Projekte mit Anforderungen
Sie setzen Analyse-Schritte in Projekten um und dokumentieren Vorgehen und Annahmen.
Fallstudien
Sie analysieren reale Problemstellungen und lernen, wie man Hypothesen prüft und Ergebnisse einordnet.
Nachvollziehbare Berichte
Sie üben, Ergebnisse so aufzubereiten, dass andere sie verstehen und weiterverwenden können.
So läuft ein Kurs bei Xentiss ab
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1
Einführung & ZielbildWorum es in der jeweiligen Analyse geht und welche Aufgaben Sie erwarten.
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2
PraxisblöckeÜbungen, die direkt in die Projektarbeit übergehen.
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3
ProjektphaseUmsetzung mit Feedbackschleifen und Fokus auf saubere Dokumentation.
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4
Review & TransferBesprechung von Ergebnissen, Annahmen und nächsten Schritten.
Der Lernerfolg hängt auch von Ihrer Vorbereitung und Übungszeit ab. Wir unterstützen Sie mit Aufgaben, Feedback und klaren Lernmaterialien.
Kursübersicht
Datenanalyse Kurse – praxisnah und modular
Wählen Sie einen Kurs nach Thema und gewünschtem Fokus. Alle Angebote beinhalten praktische Aufgaben und Projektanteile.
Datenanalyse Grundlagen
Online
Sie lernen den kompletten Analyse-Workflow: Daten verstehen, bereinigen, explorieren und Ergebnisse strukturiert darstellen. Der Kurs setzt auf praktische Aufgaben, die Sie schrittweise in ein kleines Projekt überführen.
Typische Aufgaben
- Datenbereinigung und Umgang mit fehlenden Werten
- Explorative Visualisierungen und erste Hypothesen
- Auswertung mit nachvollziehbarer Ergebnisstruktur
Explorative Datenanalyse (EDA)
Präsenz
Fokus auf EDA-Techniken: Sie lernen, Muster zu erkennen, Anomalien einzuordnen und Visualisierungen so zu bauen, dass sie Entscheidungen unterstützen. Im Kurs arbeiten Sie an mehreren Fallstudien.
Typische Fallstudien
- Segmentierung und Vergleich von Gruppen
- Erkennen von Ausreißern und Datenqualitäts-Hinweisen
- Erstellen von Analyse-Notebooks und Ergebniszusammenfassungen
Statistik & Hypothesentests
Online
Sie üben statistisches Denken anhand praxisnaher Fragestellungen: von der Formulierung einer Hypothese bis zur Interpretation von Ergebnissen. Schwerpunkt sind Aufgaben, in denen Sie Entscheidungen begründen.
Was Sie trainieren
- Testauswahl abhängig von Datenlage und Fragestellung
- Interpretation von Effektstärken und Unsicherheit
- Fehlerbilder: typische Fehlannahmen in der Praxis
Data Engineering für Analysen
Präsenz
Dieser Kurs verbindet Datenaufbereitung mit Analysefähigkeit: Sie lernen, Datenquellen zu strukturieren, Transformationsschritte sauber umzusetzen und Ergebnisse reproduzierbar zu machen. Dazu bearbeiten Sie ein Projekt in mehreren Etappen.
Projektfokus
- Datenpipelines für Analyse-Datasets
- Qualitätschecks und Dokumentation von Annahmen
- Reproduzierbare Auswertungen für wiederholte Analysen
Machine Learning für Datenanalysten
Online
Sie lernen ML-Grundlagen mit Fokus auf Datenanalyse: Feature-Überlegungen, Modelltraining, Validierung und die Einordnung von Modellresultaten. Der Kurs arbeitet mit Aufgaben und einem Projekt.
Trainingsinhalte
- Datenaufbereitung für ML (inkl. Umgang mit Leakage-Risiken)
- Validierung und Vergleich von Modellvarianten
- Ergebnisse interpretieren und verständlich dokumentieren
Reporting & Datenvisualisierung
Präsenz
Sie lernen, Analysen in klare Reports und Visualisierungen zu übersetzen. Im Mittelpunkt stehen praktische Aufgaben: Storyline, Kennzahlen-Logik, Diagrammwahl und die Erstellung von Dashboards für definierte Zielgruppen.
Was Sie am Ende erstellen
- Ein Reporting-Konzept mit Kennzahlen und Definitionen
- Visualisierungen mit Fokus auf Lesbarkeit und Kontext
- Ein Dashboard-Projekt mit nachvollziehbarer Datenbasis
Welcher Kurs passt zu Ihnen?
Wenn Sie uns kurz beschreiben, welche Daten oder Fragestellungen Sie bearbeiten möchten, empfehlen wir Ihnen ein passendes Kurs-Setup (z. B. Kombination aus Grundlagen, EDA und Reporting). Der genaue Starttermin und die Gruppengröße klären wir individuell.
Team
Praxisnahe Anleitung durch Trainer mit Datenanalyse-Erfahrung
Sie erhalten Feedback zu Ihren Aufgaben und Projekten – mit Fokus auf Verständlichkeit, Struktur und saubere Auswertung.
Data Analyst (EDA & Reporting)
Schwerpunkt: explorative Analyse, Visualisierungen und verständliche Ergebnisdarstellung. Sie begleitet Sie bei Aufgaben, die aus Daten klare Entscheidungen ableiten.
Statistik-Trainer (Hypothesentests)
Schwerpunkt: Testauswahl, Interpretation und typische Fehlerbilder. Sie üben statistisches Denken anhand konkreter Fallaufgaben.
Data Engineer & ML (Projektarbeit)
Schwerpunkt: reproduzierbare Datenaufbereitung und ML-Validierung. Sie unterstützt Sie beim Aufbau von Projekten in mehreren Etappen.
FAQ
Häufige Fragen zu unseren Datenanalyse Kursen
Viele Inhalte bauen schrittweise auf. Für einzelne Kurse (z. B. Statistik oder ML) ist es hilfreich, wenn Sie grundlegende Datenbegriffe kennen und bereit sind, Aufgaben aktiv zu bearbeiten.
Wenn Sie uns Ihre Ausgangslage beschreiben, helfen wir Ihnen, den passenden Kurs auszuwählen.
Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Aufgaben und Projektphasen. Je nach Kursumfang bearbeiten Sie mehrere Übungsblöcke und erstellen ein Ergebnis, das Sie im Kurskontext besprechen und verbessern.
Die genaue Verteilung (Übung vs. Projekt) variiert je nach Kurs.
Ja. In den Kursformaten erhalten Sie Rückmeldungen zu Aufgaben und Projektteilen. Ziel ist, dass Sie Vorgehen, Annahmen und Ergebnisse nachvollziehbar verbessern können.
Wie oft Feedbackschleifen stattfinden, hängt vom Kursformat und der Gruppengröße ab.
In vielen Fällen ist eine Kombination sinnvoll, z. B. Grundlagen online und anschließend Reporting oder EDA in Präsenz.
Wir beraten Sie gern zu einem Kurs-Setup, das zu Ihrem Ziel und Ihrem Zeitplan passt.
Die Kosten hängen u. a. vom Kursformat, der Dauer und der Gruppengröße ab. Nutzen Sie „Узнать стоимость“ oder kontaktieren Sie uns über
[email protected].
Wir senden Ihnen die aktuellen Konditionen.
Praxisorientierte Datenanalyse lernen – mit Aufgaben, Projekten und Feedback
Schreiben Sie uns kurz, welche Themen Sie interessieren und welche Daten/Fragestellungen Sie bearbeiten möchten. Wir helfen Ihnen, einen Kurs zu finden, der zu Ihrem Lernstil und Zeitrahmen passt.