Datenanalyse Kurse von Xentiss
Wir erklären nicht nur Konzepte, sondern trainieren sie mit praktischen Aufgaben: von der Datenaufbereitung über Analysen bis zu verständlichen Ergebnissen in Projekten und Case-Reviews.
Geschichte & Mission
Xentiss wurde gegründet, um Datenanalyse zugänglich und anwendbar zu machen. Unsere Mission ist es, Lerninhalte so aufzubereiten, dass sie im Alltag von Projekten funktionieren: mit klaren Lernzielen, wiederholbaren Methoden und ausreichend Zeit für Übung.
Praxis vor Theorie
Jedes Modul enthält konkrete Aufgaben, die typische Arbeitsschritte abbilden: Daten prüfen, bereinigen, analysieren und Ergebnisse nachvollziehbar dokumentieren.
Transparenter Lernprozess
Wir zeigen, wie man von einer Fragestellung zu einer Analyse kommt – inkl. Annahmen, Qualitätschecks und Interpretation.
Feedback & Case-Reviews
In gemeinsamen Besprechungen werden Lösungen diskutiert: Was ist sauber begründet, was ist riskant, und wie verbessert man die nächste Iteration?
Wie wir lernen lassen
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1
Einordnung
Kurze Einführung in Ziel, Kontext und typische Stolpersteine.
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2
Übung mit Aufgaben
Sie arbeiten an praxisnahen Aufgaben, die schrittweise Komplexität aufbauen.
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3
Projekt & Dokumentation
Sie erstellen Ergebnisse, die sich erklären lassen: Vorgehen, Annahmen, Auswertung und Interpretation.
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4
Review & Iteration
Sie erhalten strukturiertes Feedback und verbessern Ihre Lösung anhand von Kriterien.
Der Lernerfolg hängt auch von Ihrer Vorbereitung, Übungszeit und aktiven Teilnahme ab. Wir unterstützen mit Aufgaben, Feedback und klaren Arbeitsmethoden.
Praxisbausteine in unseren Datenanalyse Kursen
Ein Überblick über typische Aufgabenformate, die Sie im Unterricht und in Projekten wiederfinden.
Projektplanung
Vom Problemverständnis bis zur Aufgabenliste: Sie lernen, wie man Ziele, Datenanforderungen und Qualitätskriterien festlegt.
Analyse-Architektur
Sie strukturieren Workflows: Datenprüfung, Bereinigung, Feature-Erstellung, Modellierung und Auswertung.
Umsetzung & Dokumentation
Sie trainieren nachvollziehbare Ergebnisse: klare Notebooks/Reports, Reproduzierbarkeit und Interpretation.
Dozentinnen & Dozenten
Unsere Lehrenden kombinieren praktische Erfahrung mit didaktischem Aufbau. Sie begleiten Sie bei Aufgaben, Reviews und Projektiterationen.
Lehrkraft A
Statistik & Datenqualität- Schwerpunkte: Datenprüfung, Qualitätschecks, statistische Interpretation
- Praxisfokus: Annahmen, Messfehler, robuste Auswertung
- Feedback: strukturierte Reviews zu Methodik und Begründung
Lehrkraft B
Modellierung & ML-Grundlagen- Schwerpunkte: Modellwahl, Validierung, Fehleranalyse
- Praxisfokus: Trainings-/Testlogik, Overfitting vermeiden, Metriken verstehen
- Feedback: Iterationen anhand von Kriterien
Lehrkraft C
Visualisierung & Reporting- Schwerpunkte: Storytelling mit Daten, Visual-Design, verständliche Reports
- Praxisfokus: Dashboards, Diagrammwahl, Interpretation statt nur Kennzahlen
- Feedback: Lesbarkeit, Struktur und Nachvollziehbarkeit
Die genaue Zusammensetzung der Lehrenden kann je nach Kurs und Termin variieren. In jedem Kurs erhalten Sie jedoch eine durchgängige Betreuung durch Personen mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und praxisnaher Anleitung.
Wichtige Kennzahlen
Ein kurzer Blick auf unsere Erfahrung und den Umfang unseres Kursangebots.
350
Teilnehmende
aus unterschiedlichen Branchen und Rollen
8
Jahre Erfahrung
in der Konzeption und Durchführung von Kursen
24
Kurse im Katalog
Schwerpunkte rund um Datenanalyse
1200
Praxisaufgaben
inkl. Case-Reviews und Projektbausteinen
Kennzahlen dienen der Orientierung. Die tatsächliche Kursstruktur und Inhalte passen wir an Zielgruppe, Vorkenntnisse und Termin an.
Rückmeldungen
Wie Teilnehmende den Praxisfokus erleben
Teilnehmerin A
Besonders hilfreich waren die Aufgaben, bei denen man nicht nur Ergebnisse sieht, sondern den Weg dorthin nachvollziehen muss. Die Reviews haben geholfen, Fehlerquellen schneller zu erkennen.
Teilnehmer B
Die Kombination aus Projektarbeit und strukturiertem Feedback war für mich der Kern. Ich konnte meine Analysen Schritt für Schritt verbessern und sauber dokumentieren.
Teilnehmerin C
Gut gefallen hat mir, dass Visualisierung und Interpretation zusammen gedacht werden. So konnte ich lernen, wie man Ergebnisse verständlich erklärt – nicht nur berechnet.
Über Xentiss Datenanalyse Kurse
Lernen mit
Lernen mit
Praxisaufgaben
Projekten
Case-Reviews
In unseren Kursen trainieren Sie typische Arbeitsschritte der Datenanalyse. Sie lernen, wie man Aufgaben strukturiert, Ergebnisse begründet und die Qualität der Auswertung überprüft. Der konkrete Fortschritt hängt dabei von Ihrer aktiven Mitarbeit und Übungszeit ab.
Passt ein Kurs zu Ihrem Ziel?
Schreiben Sie uns kurz, welche Themen Sie interessieren und welche Vorkenntnisse Sie mitbringen. Wir helfen Ihnen dabei, die passende Kursstruktur zu finden und erklären, wie die Praxisaufgaben im jeweiligen Kurs aufgebaut sind.